Let's DTC丨华院数据杨晶晶：基于大数据的物流供应链优化-华院新闻

Let's DTC丨华院数据杨晶晶：基于大数据的物流供应链优化

2020-03-23

直面新生代，Let's DTC！日前，第八届321中国创业节成功举办，活动通过9小时线上连续直播，飞马旅联合零点消费、知萌趋势、华院数据、青松基金等10家联合发起方和56家合作伙伴，从消费趋势、市场洞察，投资方向，品牌塑造，私域流量，渠道培育等不同角度，搭建面向新生代的新消费生态，为新生代的DTC品牌助力。

华院数据资深技术专家杨晶晶带来“基于大数据的物流供应链优化”的主题分享，从技术背景及其在货量预测、网络规划等方面的应用展开，介绍了华院在物流路径优化方面的算法研究和实践探索。

智慧物流是通过大数据、云计算、智能硬件等智慧化技术与手段，提高物流系统思维、感知、学习、分析决策和智能执行的能力，提升整个物流系统的智能化、自动化水平，从而推动物流发展，降低社会物流成本、提高效率。

针对物流配送的痛点：传统人工调度面临众多不可控限制条件，难以高效调度资源的情况下，如何实现有效的成本控制并提高业务效率？

华院数据利用运筹优化算法（自适应大规模邻域搜索算法）、机器学习AI算法（回归、时间序列），自主研发了R-OPT产品。其不依赖第三方求解器，快速得到优化结果，同时，该算法鲁棒性强，对不同规模或极端数据的求解效果稳定。

使用R-OPT在降成本、提效率、促管理等方面的效果明显，同时支持多样化业务场景，满足各类业务需求。如，平均可节约10%-40%的物流成本，调度排线时间由原来的数小时缩至几分钟，调度排线预先可视化等。

以某大型连锁咖啡店为例，使用R-OPT智能运输规划系统之后，可节约物流费用648万/年。

链接：华院数据智能产品-助力企业迈入数据智能和AI智能新时代

专业的AI研发和管理团队

研发团队由10余年研发经验的大数据和AI科学家构成；
研究领域涵盖NLP、图像识别、语言识别、交叉学科验证等；

专注数据智能和AI产业应用

紧贴企业在数据和AI的应用需求，帮助企业进行数据资产管理和价值实现；

积极推动产业生态，实现共赢

积极参与、推动大数据及AI产业生态发展；
与政府、学校、科研机构、资本和产业等多方合作，打造共赢商业模式；