7月9-11日由中国工业与应用数学学会（CSIAM）主办《第三届全国大数据与人工智能科学大会》在成都成功举行。中国科学院院士、军事科学院副院长、中国计算机学会理事长梅宏、中国科学院院士、大会主席、大数据与人工智能专业委员会主任徐宗本、电子科技大学副校长朱宏等出席大会并致辞，中科院数学与系统科学研究院研究员张波主持会议。本次大会设置了16场分组报告和1场博士论坛。华院计算股份有限公司董事长、创始人宣晓华出席本次论坛，主持了7月11日的《人工智能与产业应用》分组报告。

《人工智能与产业应用》分组报告邀请三位嘉宾进行报告分享。加州大学伯克利分校EECS系教授、IEEE与ACM协会会士，计算机视觉领域最有影响力的五十人之一马毅教授，他的主要研究方向为计算机视觉，系统理论与数据科学。本次报告分享了《深度学习的第一性原理》报告。主要内容有：我们从数据压缩(和群不变性)的角度，提供了对深度(卷积)网络的一个完全的“白盒”解释。

华院计算算法研究员徐清博士。主要研究方向为随机控制与强化学习。他分享了《虚拟数字人技术原理及其应用》报告。主要介绍虚拟数字人背后的技术原理，包括相关的算法和数学原理。同时介绍介绍虚拟数字人的一些应用。

卡内基梅隆大学博士生Paul Liang，主要研究方向为机器学习领域，让机器也拥有跟人一样的智慧，分享主题《走向真实世界的社会智能》报告。主要内容有：随着智能系统越来越多地融入我们的日常生活，构建具有社会智能的人工智能系统已成为人工智能领域的重大挑战之一。后续他介绍了现实社会智能的最新进展。

华院计算多年来一直致力于为人工智能通用算法前沿技术研究与技术突破贡献自己的力量。近几年一直大力持续投入认知智能研发，尤其在认知理论、算法算力、场景应用等方面，将研究成果转化为现实生产力。华院计算愿为人类进入人工智能世界的美好愿景贡献力量！