1月14日，以“数据有猿·智见十年”为主题的“2025第八届金猿大数据产业发展论坛——暨AI Infra & Data Agent趋势论坛”在上海成功举办。本次论坛由上海市数据局指导，汇聚了来自政府、产业、学术界的众多专家与企业代表，共同围绕数据要素的产业化路径、AI原生应用的落地实践、Data Agent的业务赋能模式等前沿议题展开深度交流。华院计算技术（上海）股份有限公司（以下简称“华院计算”）受邀出席论坛，并在圆桌对话中发表重要观点。

在圆桌对话环节，华院计算高级技术专家赵康宁与上海市数商协会秘书长卢勇、盐城市住房公积金管理中心技术信息处副处长叶光辉、上海纽约大学信息技术处高级主任常潘、中国数联科技创新部总经理沈旸，围绕“AI Infra——面向新一代智能应用的数据基础设施”展开深度交流。针对大模型对数据基础设施的根本性挑战这一议题，赵康宁指出，大模型的发展对数据基础设施提出了系统性、实时性与可信性的三重挑战，传统“存储优先”的模式已难以适应智能时代“计算即数据”的需求。华院计算在认知智能引擎平台建设中，深度融合数据治理与实时推理能力，构建了面向工业场景的“数据-知识-决策”闭环系统，实现了从“数据养料”到“智能基座”的跨越。

针对数据“质”与“量”的平衡问题，他认为，在垂直领域中，数据的场景化、知识化与可解释性比单纯的数据规模更为关键。华院计算通过“小样本学习+知识注入”的技术路径，在钢铁、有色金属等复杂工业场景中，有效解决了数据稀缺与标注成本高的难题，实现了高质量数据驱动下的精准建模与决策优化。当前我们正逐步迈向AGI时代，传统以“存储-处理-应用”为核心的数据管理范式将面临根本性变革。在未来，数据不应仅仅被视为被处理的“客体”或静态的“资源”，而应成为机器认知与决策体系中的能动参与部分，即“数据即思考媒介”。

赵康宁表示，走向AGI时代的数据基础设施，需要突破现有以人为中心的治理架构，转向支持机器自主进行数据的创造、评估与运用的系统架构。这意味着数据将更加动态化、情境化，并与外部实体、其他数据流乃至多智能体系统实现深度、实时、语义化的连接。在这一过程中，数据治理的范畴将从“人管数据”逐步扩展为“机器协同管数据”，进而推动形成一种以数据为中心、支持机器认知闭环的全新基础设施范式。他进一步指出，虽然具体实现路径尚在探索中，但以华院在垂直领域的实践经验来看，实现数据与智能体的深度融合、建立支持机器自主学习和演进的动态数据架构，将是迈向AGI可行且必要的方向。

华院计算通过此次参会，与各界专家就AI基础设施的未来路径、数据与智能融合的发展趋势达成多项共识。公司将持续深化在认知智能领域的技术积累与场景拓展，推动人工智能从技术能力走向系统化的基础设施，为产业数字化转型与智能化升级提供坚实支撑。