1月16日，第六次中国—东盟数字部长会议在越南河内召开。作为数字部长会议配套活动，中方于14日举办了中国—东盟数字生态合作交流活动。

联合国副秘书长兼数字与新兴技术事务特使阿曼迪普·辛格·吉尔，东盟秘书长高金洪，中国工业和信息化部副部长张云明，中国驻越南大使馆公使衔参赞邬国权莅临现场并登台致辞，中国信息通信研究院副院长魏亮主持本次论坛。来自文莱、柬埔寨、印度尼西亚、老挝、马来西亚、缅甸、菲律宾、新加坡、泰国、东帝汶、越南的东盟国家政府主管部门高级官员和代表共同参会。华院计算技术（上海）股份有限公司（以下简称“华院计算”）钢铁事业部总经理杨晶晶等企业代表也应邀出席，并围绕“开放协同，释放人工智能无限潜力”主题深入开展交流。

张云明在致辞中表示，中国东盟在人工智能等新兴领域发展潜力巨大，合作前景广阔，双方应把握历史机遇，共建数字基础设施、共拓落地应用、共筑生态网络、共促开放合作，共享人工智能发展红利。东盟秘书长高金洪表示，东盟愿继续同中国加强数字化转型合作，共同迎接和应对人工智能等数字技术带来的机遇与挑战，携手建设包容和可持续的数字生态。

在第四次工业革命重塑全球产业链的进程中，传统制造业向智能化转型已成为关键命题。华院计算作为中国人工智能算法领域的领军企业，于本次论坛上围绕工业智能化发表重要演讲，系统阐述了以“认知智能”为核心的下一代工业智能范式，并正式发起共建“认知智能引擎平台”的倡议，旨在推动中国与东盟国家深化产业技术协作，共创区域智能工业新生态。

当前，以钢铁为代表的基础材料工业作为现代制造业的基石，其智能化升级已成为破局发展的核心路径。然而，工业场景普遍面临专业数据稀缺、工艺知识体系复杂、决策需兼顾实时性与可靠性等核心挑战，对现有人工智能技术的应用提出了更高要求。为此，华院基于多年来的算法研究与产业实践积累，提出了以“认知智能”为核心的下一代工业人工智能解决方案。区别于广泛认知的大模型，认知智能强调系统不仅需具备感知能力，更需拥有理解、推理并生成专业知识的能力，以真正满足工业现场对可靠性、可解释性与自适应性的严苛需求。

作为“认知智能”理念的工程化载体，华院构建的“认知智能引擎平台”集成了海量高质量工业数据集与垂直行业算法模型，支持大规模行业大模型的训练与部署。其创新的“AI for AI”架构，能够实现任务的智能调度与算法的自主生成，有效降低了AI在复杂工业场景中的应用门槛。目前，该平台已在全球多家领先的钢铁及有色金属企业成功应用，覆盖生产、质量、能源等核心环节，验证了其扎实的产业赋能价值。

根据联合国相关预测，至2030年中国工业产出占全球比重预计将达到45%。面对第四次工业革命与全球产业格局重塑，深化区域合作、共享智能化转型经验与基础设施，已成为把握时代机遇的关键。为此，华院计算倡议，携手中国与东盟各国共同打造开放共享的区域级人工智能基础设施。该倡议聚焦钢铁、石化、智能矿山等重点领域，旨在通过技术共享、知识共创与能力共建，推动形成持续演进的区域工业智能生态。这标志着双方合作模式的升级与深化，不仅将加速区域产业智能化转型，协同培育面向未来的工业新质生产力，更将通过持续深化与东盟伙伴的交流、推动技术能力与本地化需求紧密结合，共同为区域经济高质量发展注入持续数字动能，迈向一个更具韧性、更可持续的工业新未来。