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新闻 | AI For Science,上海交大联合华院计算等单位在重庆发布国内首款多体智能软件“微著”
2023-10-07
9月23日下午,上海交通大学重庆人工智能研究院(以下简称“研究院”)举办了最新研发成果“多体智能软件-微著”(以下简称“微著”)发布会。重庆市及高新区相关部门领导、多名院士、高校和研发机构的专家学者以及包括华院计算在内等多家企业出席了此次会议。

“微著”寓意“见微知著”,以微观尺度的多体粒子模拟手段探索自然和社会,是国内首款基于团队底层数学创新算法。据上海交通大学重庆人工智能研究院院长、首席科学家金石介绍,多体智能软件-“微著”是以上海交通大学团队原创性的Random Batch系列算法为基础,将多体相互作用的计算代价由O(N²)降低为O(N),解决了长程力计算的性能问题,大大减少了计算代价。通过GPU硬件加速,和单核相比,加速比达两个量级以上,单张显卡可以模拟一亿个粒子的演化过程。通过计算机模拟,“微著”可以快速地探索不同的参数和条件,找到最优化的方案,提升产品性能、缩短研发周期。

受金石教授邀请,华院计算技术(上海)股份有限公司创始人、董事长宣晓华担任产业顾问,华院计算算法研究团队作为研发团队的一员共同参与了此次“微著”的开发和研究工作。

作为国内首款基于底层创新的“随机分批”算法,针对多体问题自研的融合仿真、优化、控制等应用的通用科学计算平台,“微著”软件具有“算法原创、代码自研”、“硬件加速、国产适配”、“平台开放、代码开源”等技术特色,可实现包括新能源设计、药物设计、材料设计、多体协同控制以及行星系统模拟等从微观到宏观体系不同尺度问题的应用场景模拟,有效助力包括社会科学、群体智能等领域的粒子动力学和优化模型的快速求解,为科研、学术工作者提供高效、可扩展的科学计算平台,推动科学研究转变为“平台科研”模式。

此次发布会,特邀中国科学院院士马志明作《科学发现的第五范式:智能+数据》专题报告。“在2007年吉姆·格雷提出的‘科学研究的四类范式’基础上,通过‘科学原理+数据驱动’形成以’AI for Science’为目标的‘智能+数据’科学发现的第五范式。”马志明还介绍了近年来在新范式驱动下,他和团队已取得的包括但不限于用AI方法求解偏微分方程、多关系动态图神经网络、用AI方法建模分子模型以及用AI方法预训练分子模型等研究方向和成果以推动相关领域的研究和提升产业发展的效率,助力AI for Science。

会上,上海交通大学重庆人工智能研究院还与华院计算、中国移动、中国电信、成都超算中心、中科曙光等20家代表企业签订了战略合作协议。

接下来,华院计算将基于自身多年来在算法研究和创新应用的积累,尤其是在认知智能引擎算法平台的技术优势,积极助力上海交通大学重庆人工智能研究院继续推动“微著”迭代升级,优化该软件在机器学习和深度神经网络方面的算法,帮助研究院搭建合作垂直领域的行业知识数据库,为更多企业提供技术原理支持,加快多体协同控制、有效生产数据、提高研发效率,从而推动新药物、新材料的发现和更新,并进一步广泛应用于电子信息、生物制药、新能源、天体物理、群体智能、半导体、经济与社会群体等领域。